SYNERGY AMPLIFICATION Machine-Learning Technology
La nuova tecnologia debutta ora al Namm con i primi due prodotti - PedalHead e IR-Load - firmati rispettivamente da Wampler e Friedman, i due giganti dell’amplificazione che hanno attivato una stretta partnership con Synergy Amplification.
Synergy Amplification official website
Per decadi i tradizionali amplificatori valvolari sono stati il riferimento dei chitarristi alla ricerca della massima espressione, feel, sensibilità e articolazione delle texture sonore: tuttavia, era necessario fare i conti con due criticità, il comportamento non lineare delle valvole e l’interazione in tempo reale tra l’amplificatore e lo speaker del cabinet. I finali di potenza in classe D hanno certamente migliorato l’efficienza e anche la portatilità dei sistemi di amplificazione, ma la bassa impedenza del segnale in uscita, creava ostacoli sul palco nel restituire l’autentico suono valvolare e la relativa stabilità.
La nuova tecnologia Machine-Learning rivoluziona il concept del finale di potenza combinando massima efficienza, bassa impedenza in classe D e un avanzato processamento digitale del segnale che monitora in tempo...
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reale il voltaggio dell’amplificatore e l’output degli speaker del cabinet. In sostanza, grazie alla nuova tecnologia, il finale istruisce l’impedenza del cabinet del chitarrista in tempo reale, affinché restituisca il lineare comportamento delle valvole, del sag, della compressione, del damping e la ricchezza delle tessiture armoniche.
Il debutto della tecnologia Machine-Learning proprietaria di Synergy Amplification, avviene ora con Pedalhead firmato Wampler e IR-Load (Pete Thorn) firmato Friedman: rispettivamente, un finale di potenza in formato pedale, 240W (l’equivalente di 60W valvolari), Midi, IR Loader (sei modelli); ed un IR-Loader all-in-one in formato rack, 360W (l’equivalente di 90W valvolari), stereo power amp/load box/attenuator/IR loader/Midi.
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